Problem
What problem does this solve?
解决人机协作中关键风险边界和性能瓶颈
Solution
How should it work?
结构性问题，规则与记忆不是同一个等级的，规则应该受记忆管辖。
记忆管理应该是多层次的。
记忆驱动开发：
1.记忆生命周期管理
2.记忆结构化沉淀(第一步，先增加锁定、提升权重，避免被洗掉或被忽略)
3.记忆分层冷却(根据使用频率、处在项目哪个阶段选择逐步落地为文件然后再遗忘)
4.智慧涌现与约束力、适应性提高
5.记忆管理规则、管理工具
行为约束调用:
1.明确常规行为，比如初始化、更新操作、任务规划、任务触发、任务完成
2.行为强制触发判定，每个阶段强制触发特定规则，必须遵循指令，确保可靠
3.规则库管理，比如现在调用命令行会重复犯错、应允许hook调用行为(调用前执行规则)，自行实现命令解释
Use Case
When would you use this?
记忆管理
工具调用
Priority
-
High - Blocking issue -
Medium - Important improvement -
Low - Nice to have
Additional Info
(Optional: screenshots, examples, links)
传统逻辑推理和工具应该是逐步被人工智能融合的
记忆是类脑智能的灵魂，不是智能的附属