使用场景：由于系统中指标特别多，就用spec去设计一套指标系统
使用步骤：
1、开始主要是聊需求，ai很好的辅助我去把需求确认清楚了，这个过程产生的文档是相当长的，ai不但有流程图，有设计说明，甚至有伪代码，一旦模块多了，文档非常长是一个问题（元数据，指标计算引擎，指标输出，指标查询等多模块）
2、于是我就让ai帮我拆文档，按总体设计，模块设计的角度，拆文档主要还是为了实现更好调试验证，不然一次性实现是不太可能的，而且一但要调整需求，spec.md是不太能够调整的。还有一个原因是我看到文档很多，怕它乱来，借助了openspc去实现，毕竟openspec的原则也是小功能迭代的开发，这也是我比较认同的。
3、由于太多伪代码，对于需求变更的文档维护不是一个好的办法，于是我接着精简文档，不需要伪代码，只需要流程和关键设计，来来回回折腾了一两天，目前搞定了一个模块。
总结：整体使用下来，ai协助探索需求和理解都很好，就是ai工程化实践的范式还是要精细，包括spec模式也要拆分拆解为架构，设计，逐步落地的环节，不然大点项目不太好去完成，调整文档和反复沟通需求实现太累了！